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豆瓣怎么实现对电影的评分

发布时间: 2022-07-01 21:54:24

⑴ 豆瓣上怎么给电影打分

登陆,电影图片下有“评价:☆☆☆☆☆” ,给出你想给的星数,就是你的打分。

⑵ 影视剧豆瓣打分是怎么产生的

这吧很多粉丝不知道豆瓣的打分机制和算法,你以为打了分就算分吗
首先,未上映前不能打分,但是可以评论,不要把评论当做打分(我不知道这吧为什么会有那么多人认为所谓的提前打分现象)

其次最关键的(嫌字多直接看最后总结)),在豆瓣,经常评分/经常写影评/得到的赞同数量高等等行为会增加权重,此类人的评分与非正常评分人群的评分所占比重不同,最大程度的保证豆瓣的相对公正
(“非正常评分”大致有四类:注册/收购帐号刷高分的,注册/收购帐号刷低分的,明星粉丝团“进攻豆瓣”的,铁杆用户“捍卫豆瓣评分公正”反水行动的。应该还有别的,比方说行为艺术什么的。)
IMDB评分机制计算公式:
这是一种贝叶斯统计的算法得出的加权分(Weighted Rank-WR)
IMDB评分如下:
weighted rank (WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C
其中:
R = 是用普通的方法计算出的平均分
v = 投票人数,需要注意的是,只有【经常】投票者才会被计算在内
m=进入imdb top 250需要的最小票数,只有三两个人投票的电影就算得满分也没用的
C =目前所有电影的平均得分)
总结就是:不是你打多少分最后豆瓣就给你统计多少分(以往所有电影的平均分 注册时间 是否经常打分 影评获得的赞会有不同的权重影响你最后的得分) 举个列子:加入你是一个什么电影都打九分的人突然一部电影打两分,最后豆瓣记录的时候一定会高于两分,还有如果你是刚注册的新号是参与在计分里面的。

⑶ 豆瓣电影评分是怎么来的,可信度有多少呢

豆瓣电影评分一般都是基于用户的打分,然后把用户所有打分的情况加在一起,再除以用户数,最后得出来的结果,而且我认为这个评分的可信度并不高,因为有很多观众他们评分的好坏是完全取决于自己的心情。

⑷ 豆瓣电影的评分怎么来的

豆瓣的注册用户看完一部电影,心情好的话会来打个一到五星的分(有时候心情不好也会来)。比方说一部电影有42万用户打分。我们的程序把这42万个一到五星换算成零到十分,加起来除以42万,就得到了豆瓣评分。这个评分会自动出现在豆瓣各处,中间没有审核,平时也没有编辑盯着看。每过若干分钟,程序会自动重跑一遍,把最新打分的人的意见包括进来。

那42万用户里可能包括资深电影评论家,可能包括你、你的亲戚、你的小学同学、早晨卖你油条的那个人,也可能包括阿北我个人。但每个人都是一票。这个是“大众评审团”应该的含义:不是说团里的人全都大众,而是说和大众一样一人一票。

——《豆瓣电影评分八问》

⑸ 豆瓣评分是怎么计算出来的

众所周知,在中国的电影观看者心中,豆瓣电影的评分是很强大的一个参考标准。一些有文艺情怀的青年可以在此闲话国际新浪潮,批判一些超现实主义,而迷妹们可以为自己心中的偶像所,参演的影片点赞,支持……更多的人,可能根本对电影没有太多研究,甚至只凭喜好或者“听别人说”而去观影的同时也会选择在买票之前参考一下豆瓣电影的评分。

可以说,豆瓣电影的评分一度成为大家评价电影质量的标杆,甚至可以影响一部电影的票房高低,那么豆瓣电影的评分标准到底是怎样的呢?

上诉图片是2015 年的时候豆瓣总经理阿北发表的一篇长文中所说的,意思很明确,豆瓣电影的评分就是基于用户打分:把豆瓣用户的打分(一到五星换算为零到十分)加起来,再除以用户数。就是豆瓣电影的评分,这个分数完全来自程序的计算,中间没有编辑审核,每隔几分钟就自动更新一下,以便快速的展现出及时的评分。

可以说,这是一个“简单粗暴”的评分机制。观众的评价将以非常直接的方式反映在电影的分数上,心情好时打的“五星”和心情不好时的“一星”都将被加入到简单的计算公式中,最终变成其他人的参考标准。

但同时,阿北也说到,豆瓣也是有“非正常打分”规避机制的。作为一个拥有一亿多用户的“大众评审团”,每个用户都是“一人一票”制,而且随着打分人数的增加,单人评分对整体评分走向的影响其实是在不断被稀释。因此,评分计算方法很简单,但“刷分”基本上是不可能的。



所以,总体来说,豆瓣的电影评分是参与评分人群的意见“平均值”,虽然有很多的规避以及防范措施,但总体上受评分人个人喜好的影响较大。但我们都知道,豆瓣的用户,更多的是在全国一二线城市,而且受众群体大多数都是人们口中所谓的文艺青年们,所以,对于拥有相对“高端”用户群体的豆瓣,其评分还是偏“小众”的

⑹ 电视剧电影的豆瓣评分是怎么得来的

我今天相信大家选择电影的时候,都会选择去看一些豆瓣评分比较高的电影。那么豆瓣评分是怎么来的呢?

豆瓣评分其实就是国内网友给打的分。我们也可以去给电视剧或者是电影进行评分,首先我们需要注册一个账号,然后搜索我们想要评分的电影,点击看过,然后可以给这个影片进行评分或者是评论其电影的相关内容。

但是好的电影肯定会有好的分数。因为大部分群众的眼睛是雪亮的。我们也不要全都寄希望于豆瓣评分了,只把他当做一个参考就好了。

⑺ 豆瓣评分是怎么来的

关于豆瓣网的评分机制,豆瓣网创始人杨勃曾解释:“比方说一部电影有42万用户打分。我们的程序把这42万个一到五星换算成0到10分,加起来除以42万,就得到了豆瓣评分。

这个评分会自动出现在豆瓣各处,中间没有审核,平时也没有编辑盯着看。每过若干分钟,程序会自动重跑一遍,把最新打分的人的意见包括进来。”

由于豆瓣、时光网不同于烂番茄网站上的专业影评人评分,任何人都可以在上面打分(甚至在影片上映前就可以打分),所以存在着有人为了各自的利益和目的而恶意刷高或低分的现象。

创始人阿北在每日豆瓣微信公众号中的《豆瓣电影评分八问》的文章内,公开回答了豆瓣电影评分的反作弊与反刷分程序,并声称后台不存在“修改电影评分的功能”以保障评分的公正性。

实际上,根据2018年的南方周末报道,豆瓣虽然未能完全避免水军刷分的现象,但其平台壁垒和防刷分机制导致刷分只能采用人工刷分,导致其刷分成本相对许多其他平台要高几倍。

(7)豆瓣怎么实现对电影的评分扩展阅读:

过年

豆瓣网内容可由用户添加,对里面所列的音乐、书籍、电影、电视剧等可以作收藏、评论、打分等操作。该网站程序算法可以根据用户收藏的电影、电视剧、书等进行同类推荐,即在用户提供了一定量的收藏信息后,豆瓣会根据其算法自动选出与此成员口味最像的其他成员,成员以此可以找到和自己“臭味相投”的用户。

豆瓣还会给出“豆瓣猜你会喜欢”的列表,向用户推荐可能合其口味的音乐、书籍、电影或电视剧。

用户可以通过加入同城,小组,友邻等交流方式和其住在同一地区,或喜欢某个共同主题,或互相感兴趣的成员们进行图书,电影,电视剧和音乐的交流和推荐以及二手转让。

⑻ 豆瓣电影的评分规则是什么

豆瓣的注册用户看完一部电影,心情好的话会来打个一到五星的分(有时候心情不好也会来)。比方说一部电影有42万用户打分。我们的程序把这42万个一到五星换算成零到十分,加起来除以42万,就得到了豆瓣评分。这个评分会自动出现在豆瓣各处,中间没有审核,平时也没有编辑盯着看。每过若干分钟,程序会自动重跑一遍,把最新打分的人的意见包括进来。


但同时,阿北也说到,豆瓣也是有“非正常打分”规避机制的。作为一个拥有一亿多用户的“大众评审团”,每个用户都是“一人一票”制,而且随着打分人数的增加,单人评分对整体评分走向的影响其实是在不断被稀释。因此,评分计算方法很简单,但“刷分”基本上是不可能的。


那42万用户里可能包括资深电影评论家,可能包括你、你的亲戚、你的小学同学、早晨卖你油条的那个人,也可能包括阿北我个人。但每个人都是一票。这个是“大众评审团”应该的含义:不是说团里的人全都大众,而是说和大众一样一人一票。

⑼ 豆瓣怎么评分

小编就来教大家如何在豆瓣上给电影评分。
工具/原料
手机豆瓣APP 以评价战狼2为例
方法/步骤
1/8分步阅读
首先。下载好豆瓣后打开,并登录自己的账号。

2/8
点击【书影音】页面。

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3/8
出来的就是一系列的电影,也是目前刚刚上映的电影。将页面往上滑,会出现战狼2,点击进入。如果想评论已经上映过的电影,可以去上方搜索。

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4/8
然后就出来这部电影的海报,点击【看过*****】。

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5/8
就会进入打分页面,一个星星代表两分,下方还可以打字评论。

6/8
评论好之后点击右上方【确定】。

7/8
会出现让我们将评论分享到朋友圈和微博的提示,可以分享过去,也可以不分享。

8/8
返回到海报页面,就会看到自己的【评论】了。

电影 豆瓣 豆瓣评分

⑽ 如何在豆瓣上评分

收集豆瓣用户对这部电影的打分,通过豆瓣的一种算法,最终得出分数。

算法属于综合评估,平均分是其中一项而已,但并不是绝对,不然,电影雇佣水军,就可以让电影变成接近满分了,没有意义了,所以豆瓣算法中其中一项涉及到权重。

举个例子

一部电影刚上映,很烂,正常打分可能都是一分,但是发行方雇佣了大量水军打分,直接把分数打到很高,因为这时候豆瓣用户还没有多少人看过电影呢,不过,之后慢慢很多人都看过了电影,知道很烂,尤其很多豆瓣的老用户,这些人权重很高,可能,你一千个水军新号,未必有一个老用户的权重高,他大个一分,就能拉回到一半,随着权重高的人看过电影的越来越多,分数必然就会大幅度下降,直至趋于稳定,最终得出还算科学的得分。

无论多少严谨的算法,都无法做到绝对科学和公平,毕竟,每个人的口味还不一样呢,电影的好坏也没有绝对标准,分数只能说是参考,可能这部片子在你心中五星,在别人心中三星,甚至一星呢。

当然豆瓣的算法也不是成不变的,也会不断微调,尽量做到更完美,让大多数用户满意。