① 什么是新媒体电影现在有哪些新媒体电影
雄8Jz56.牵着你的手，无论是在哪里，我都感觉像是在朝天堂奔跑。
② 新媒体电影及其发展是怎样的
相对于报刊、户外、广播、电视四大传统意义上的媒体，新媒体被形象地称为
中国媒体行业的规模和增长全球领先：中国的电视用户数，报纸发行量及互联网用户数全球排名第一。中国的GDP增长中新媒体贡献了三十分之一至四十分之一，因此未来发展前景广阔。中国是世界上媒体产业发展最快的国家之一，在未来将成为世界媒体强国。而新媒体则是中国媒体产业发展的引擎。
③ 新媒体电影的新媒体电影的前景
北京大学文化产业研究院研究员、北京大学艺术学院李道新教授认为：“作为一个正在生成中的概念，‘新媒体电影’应该是开放的，它相对于影院放映、录像带和影碟播放的传统电影而存在。目前学界对‘新媒体电影’表现出极大的关注，但界定它还为时尚早。在我看来，‘新媒体电影’最重要的特征是与网络平台及网络受众联系在一起。这是一种介于传统电影与网络视频短片之间的新生事物，比传统电影更具灵活性和草根性，但比网络视频短片更专业、更有理想和抱负。”
能否规模化发展尚难定论
“新媒体电影”弥补了传统电影在时间、空间和互动方面的不足，受众可以自主选择放映终端和环境，还可以通过网络互动平台对影片进行讨论和分享。业内人士称，“新媒体电影将成为传统电影的补充，这是行业发展中必不可少的一环。”
对于“新媒体电影”的未来，李道新教授表示比较看好其前景。他说，“‘新媒体电影’将为更多有志于电影和影像的个体提供表达自己和成就自己的机会，也将为网络受众带来新的内容。‘新媒体电影’顺应了网络时代的发展趋势，也会改变中国电影的生产与传播格局。”
不过他也表示，“在影音质量、类型拓展、人才培养等方面，‘新媒体电影’还存在着无法跟传统电影媲美的劣势”。2010年电影在网络平台上的收益，所占的份额并不大，日后“新媒体电影”能否规模化发展尚难定论，但是不难肯定，新媒体电影已经成为中国电影发展的下一站。
网络大电影动作类而言，《我的哥哥是特工》可以说是“打出了网络大电影动作片的奇迹”让人有种这是网络大电影的疑问，一部网络大电影制作出了院线电影打斗级别效果。 没有特效，拳拳到肉，真刀实弹的干，真实感不言而喻，和韩国的动作影片风格有异曲同工之处，却比韩国的动作更加流畅自然，就像我们院线动作影片《战狼》，《杀破狼2》，《天将雄狮》这些国产大片都是巨资制作，豪华的明星阵容，炫酷的特效，除此之外，作为一部动作电影，影迷更加关注的是整体打斗是否“过瘾”是否“爽”是否“真实”，对于动作的场面要求也越来越高，相对于其他类型影片，动作类影片取得的票房，也是相当可观。
④ 新媒体电影的什么是新媒体电影
新媒体电影是以有线或无线网络为传播工具，电脑、手机、mp4等载体为主要接收终端，同时兼容电视等传统传播媒体。也就是说，在电影院外就能够看电影。新媒体电影的影片时长不定，短的可几秒钟、几分钟，长的可达几小时。 传统电影因其复杂而庞大的制作发行方式，是高资本高进入门槛的行业。在新媒体出现以前，电影只能在电影院或电视上播放。受众群体的限制决定了投资传统电影必须承受巨大的风险。新媒体的出现拓展了电影的传播渠道，而媒体消费者也拥有越来越大的选择权、控制权和参与权，一些传统媒体的内容，直接转到新媒体的应用中却并不一定得到体现。发挥各种新媒体业务特点，必须对新媒体内容进行变革创新。新的机遇与挑战，产生了新媒体电影
当新媒体不断对传统电影的形式和内容提出挑战时，未来的电影将是什么样的？论坛上，专家们以“新媒体、新思维、新发展”为主题，各抒己见，试图勾勒出未来的电影形态。 1）载体：
以网络、手机、MP4、PSP作为主要传播载体，同时也兼容传统视频媒体的发布，拥有巨大的媒体兼容性。
2）制作方式
正规电影制作方式与先进的新媒体内容制作模式相结合
3）发行方式
巨大的媒体兼容性决定了新媒体电影发行方式必然多元化
传统媒体：通过有线电视和付费电视来发行
网络媒体：以PC、笔记本电脑为终端，通过互联网来传播发行
手持终端：以手机、MP4、PSP等时下流行的电子产品为终端，通过付费下载来发行
4）受众分析
受众具有无限宽广性，凡有条件接触电视等传统媒体和网络、手机等新兴媒体的人都将成为新媒体电影的享受者
5）内容题材
以类型片为主，符合现代都市的快节奏生活，便于传播。影片时间短可几秒钟几分钟，长可几个小时，为各种传播载体的接受和观看时间的选择提供无穷的可能性，
6）数量质量
在全国都拥有稳定的内容制作基地，正规制作和工业流程化生产保证周期内的数量和质量
⑤ 新媒体电影的介绍
新媒体电影是以有线或无线网络为传播工具，电脑、手机、mp4等载体为主要接收终端，同时兼容电视等传统传播媒体。也就是说，在电影院外就能够看电影。新媒体电影的影片时长不定，短的可几秒钟、几分钟，长的可达几小时。
⑥ 电影行业的现状以及就业前景是怎样的
一、电影行业的现状
2020年，全球电影市场受新冠疫情影响，各地区总票房均同比降幅超过70%。而此前一直占据世界电影市场C位的北美，在2020年度累计票房仅20.89亿美元，仅为2019年的18.45%，创40年来历史新低。
2020年中国率先从疫情中恢复过来，封城措施解除后人们对于外出娱乐的热情高涨，尽管中国电影总票房因疫情影响比上年减少68.23 %，但中国电影票房仍然以29.83亿元的好成绩，远高第二名北美8.94亿元的票房，取得2020年全球票房第一的好成绩。
二、电影行业的就业前景
电影学的就业前景很好，就业率也不错。毕业生主要到广播电视，新闻宣传部门，电影行业，娱乐行业等从事电影的制作、策划等工作。
电影产业市场规模仍需时间恢复
2015-2019年，中国电影票房总收入呈现逐年上升的趋势，2019年前中国电影行业发展良好，电影票房达到642.7亿元，同比增长5.4%;2020年受到疫情影响，中国电影市场受到重创，2020年票房仅有约204.2亿元，同比下降68.23%。2020年后，电影产业将逐年回归正轨。
⑦ 有谁知道新媒体电影《奢华时代》什么时候上
7月1号上映，制片人：李加敏
吴颖——王佳丽饰
罗曼——赵雪饰
徐蔷——李凤鸣饰
王雪婷——孙逢苑饰
岳阳——陈皓饰
高飞——马劭楠饰
肖艺龙——杨子健饰
人心，似浮萍；女人心，海底针。
王雪婷回到了上大学时城市，这座城市里，还有她的三个大学时的闺蜜。徐蔷是服装公司的设计师，性格独立又很漂亮。自从徐蔷成了虔诚的基督徒后，她便从此拒绝了婚前性行为。吴颖是家里的独生女，从小就被父母宠爱着。自从大学毕业后，她就成为一名自由的摄影师。但是吴颖已经26岁了，却还没有遇见人生中的另一半，父母每天都在逼婚并强制她去相亲，这让性格倔强的她备受煎熬。罗曼是四个女生中年龄最小的女孩，也是性格最开放的女孩，男人在她眼中只不过是一台台提款机而已，但是面对其中的一个男友高飞，罗曼似乎又对爱情认真起来。
四个不同性格的闺蜜，在爱情、事业、生活上遇到各自的机遇与挑战，她们将会如何抉择？
⑧ 新媒体剧的前景
传媒业界广泛看好。
新媒体剧：倘若一部电视剧在电视中播出，这当然不是新媒体剧，而是正儿八经的传统电视剧。如果一部电视剧原本是给电视拍摄的，后来转换格式，在网络与手机等新媒体中流行，这也不叫新媒体剧，而是叫扩展传播渠道。倘若一部电视剧从出生之际就瞄准网络、手机、地铁、公交、车站、机场等公共场所的小电视，那么，它就是一部新媒体剧。即便它或许会火爆到连电视台也竞相购买版权。
《晴天日记》、《背着你跳舞》、《扁豆先生》、《众里寻她》、《我用音乐说爱你》……近两年一系列的所谓“新媒体剧”正进入人们的视线之中，颇有点先锋的态势。不过，相比于上海、北京两地的如火如荼，深圳不管是从制作上还是发行上对这种新的传播方式表现出了相当的冷漠。是深圳的拍摄手段跟不上？是题材匮乏、制作团队缺乏之下的必然反应？抑或是深圳城市文化本身并不适合新媒体剧的发展？
当然，这种冷漠也并非需要指责或者是愧疚。在新媒体刚刚浮出水面的现在，自身仍不成熟，在深圳影视界人士看来，冷静地酝酿、低调地制作出品质与市场接受程度双高的作品，远比茫茫然走在市场的前端充当“先锋的炮灰”来得更英雄些。
新媒体剧在深无人问津？
本周一，由“台湾戏剧小天王”唐禹哲和内地女演员戴娇倩主演的音乐偶像剧《我用音乐说爱你》在罗湖好乐迪KTV举办媒体发布会。该剧很快将在好乐迪全国门店和爱酷兽网站同步上映。对于偶像连续剧，大家已然见怪不怪。但对于避开了电视这一传统的传播平台，取道KTV则有些新鲜。这就是当下在上海、北京等地颇有些风生水起势头的新媒体剧。
除KTV外，地铁车厢内、飞机候车室、楼宇电梯间、出租车内……甚至包括前段时间闹得沸沸扬扬的3G手机都将成为新媒体剧的登录平台。正如新媒体代表分众传媒前CEO江南春所说，“就是要面对一个特定的受众族群，而这个族群能够被清晰地描述和定义，这个族群恰好是某些商品或品牌的领先消费群或重度消费群。”强烈的针对性以及部分新媒体存在的“强迫收视”特色，使得新媒体剧的平台不仅覆盖广，而且容易火爆。想象下，在电梯内、公车内、地铁中，大部分人都是采用放空或者闲聊的方式度过。无聊的时段内、无聊的场所内，看无聊的广告，已经成为“观赏”习惯，一旦出现新媒体剧则有眼前一亮的快感。新媒体剧就是抓住了这一时机，虽短暂实能俘获人。
据全球第一部地铁新媒体剧《晴天日记》的制作单位DMG数码媒体集团深圳分公司市场部负责人汤琳琳表示，从先期所做的调查结果来看，《晴天日记》覆盖上海8条地铁线，每天人流量为200多万，该剧的传播效果绝对不比一部热播的电视连续剧逊色。
不过，与上海相比，新媒体剧在深圳似乎活得并不是太好。甚至，是根本就是还处于无人问津的状态。记者在采访深圳影视界业内人士时，“没听过”、“没人在搞”、“跟我无关”等就是大部分人的应答。即便是将新媒体剧引进深圳的DMG公司也表示，受限于目前深圳地铁线路的原因，地铁客流量约30万次至40万次左右，《晴天日记》与《背着你跳舞》在地铁1号线上演的频率与次数也远不能与上海相比———每天4次，每次3分钟左右。火爆自然不能跟上海同日而语。而传播效果的不景气或将直接影响新媒体剧在深圳的发展。
贴片广告是内容也是盈利模式
作为一个新兴事物，不少人仍对新媒体剧抱有疑问：媒体是新的，但内容呢？是新壶装老酒，换汤不换药？还是货真价实的一片刚萌出来的鲜嫩翠色？记者发现，不管是地铁剧《晴天日记》、《背着你跳舞》，还是航空剧《众里寻她》，抑或是KTV剧《我用音乐说爱你》，都摆脱不了传统的爱情剧模式。有靓丽的明星演员，有时尚的服饰设计，有唯美的场景设计，外加上小资的爱情、物质生活成为了新媒体剧最吸引人眼球的元素。
据深圳影视界业内人士表示，新媒体剧在制作过程中，与传统电视剧的程式并无太大区别，只是发布平台的不同而已。对此，看过《晴天日记》且影视编导专业毕业的秋子在认同的同时，却有不同的分析：制作流程相同的同时，由于发布平台的不同导致新媒体剧一般都是短片。这对于剧情、节奏、后期剪辑的要求更高。垄断着电视空间的大部分电视剧都是20多集，每集40分钟左右，甚至动辄还有上百集的庞然大物。在家庭环境中，倘若用一集3分钟的新媒体剧打发时间，怕是会郁闷致死。“我觉得新媒体剧更考验导演与编剧的功力。如何化冗长为短小精干，如何让剧目更有吸引力与冲击力，强制收视的同时，不能让观众有视觉强暴的厌恶感。而且，新媒体剧得要避免成为广告的附属。”
秋子此言是有所指的。看看正在热播的《变形金刚2》就是不折不扣地成为了一部广告影片，但凡与变形金刚能沾上点边的，或者是根本沾不上边的，不管是雪弗莱，还是美特斯邦威都在借着电影营销。新媒体剧也如此：从传统影视剧中吸取了营销创作的养分，从萌生之日起，就获得了商业市场的成功。
汤琳琳坦言，首部地铁剧《晴天日记》的诞生并非是刻意地进行新媒体创作的先锋实验，而是公司为抢占市场占有率别出心裁地想出的一种广告模式。“当时，我们尝试与星巴克合作，但常规的广告模式根本吸引不了客户，就出了一招‘连续广告剧’———《晴天日记》。将广告元素自然地植入到剧情中，播出时，女主角爱喝的瓶装星冰乐在上海就卖到脱销。而《背着你跳舞》中，又完成了鞋品N ineWest的广告植入。”汤琳琳说，“我认为，新媒体剧只要把握好广告与剧情之间的平衡，做好客户特质与受众心理的调查，完全可以成为既挣钱又叫好的新营销模式。”
虽说，有不少人对此类“暗箱”广告表示不屑，也对此类新媒体剧提出了更高的艺术上的要求。不过，换言之，作为广告的代替品，在发展的初期也就足矣。
在地铁上看剧是种行为艺术？
“我被几个庞大的编织袋卡到了车厢的一角，站在我旁边儿的民工兄弟买了一张一块钱的地图，然后又和我一样紧盯着对面墙壁上的小屏幕……不断涌进车厢的人群会经常挡住我们的视线，我的鼻子不太好但也能被强制区分出人味儿和韭菜包子味儿。这种场面一旦扔到798那就是行为艺术……”豆瓣网网友行远如此描述。
诚然，新媒体剧在商业营销中颇有建树，不少媒体对此新生事物的报道也是大唱赞歌，但就有异于传统的电视、电影有着较为安静的观赏环境而言，新媒体嘈杂的生存环境，确实成为其发展的短板。在彪悍狂挤的地铁上，在犹如疯狂过山车的公车上，在人声嘈杂的候车室，别说听清楚台词、看明白剧情，就连瞥上男女主角一个正脸，有时都显得相当困难。此外，播放的不定时性以及多处在移动空间的特质，即便是一部只有寥寥30分钟的新媒体剧想看到一点不漏也实属不易。
对此，深圳影视家协会副主席李亚威则认为：切莫认为观影的环境不好，就成为新媒体剧发展的阻碍。事实上，最关键的是研究大众娱乐心理与大众消费心理，好的作品即便平台有欠缺也能有其他方式例如网络、电视等辅佐，而不会像扶不起的阿斗。“目前，据我所知，深圳并没有影视创作人员尝试新媒体剧的创作，这不是说技术达不到，或者是对新事物不敏感，而是目前大家都在厉兵秣马，在筹备期间，寻找合适的题材，探讨合适的且有认可度的题材。”李亚威说，“新媒体剧最重要的是做得讨巧，成本不是问题，最重要的是创意。新媒体剧在深圳需要市场培育的过程。这一过程会有阵痛，会有人有异议。我不敢说，新媒体剧从此会走上如何火爆的康庄大道，但新品种的出现总是会引来热议，这将给深圳影视发展也提供一个思考的空间，但绝对不会替代影视这些传统媒体。”
《南方都市报》艺文记者 黄璐 报道
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⑩ 新媒体时代电影产业发展呈现出哪些新趋势
一、改变电影理论和形态的新媒体电影
新媒体电影首先必须满足“电影”的基本条件：作品无论从内容形式还是观众角度都被认为是电影。这条标准将互联网之上无数随机的和零碎的小视频排除开来，但是电影和非电影之间的区分没有那么简单。关于什么是电影，电影理论史上主要有自然实用主义(巴赞、克拉考尔)和艺术纯粹主义(爱因汉姆、爱森斯坦)两种倾向：前一种主张电影是人类通过胶片完成对自然再现的冲动，后一种认为电影具有独立于其他艺术门类的纯粹艺术性①，后续还包括麦茨的以镜头为单位的无代码语言，斯坦利·卡维尔的“连续自动的世界影像”说等②。以上这两种主要的电影理论都试图解释什么是电影或者说电影与其他艺术的差异性。然而我们也必须意识到，这些从本体上对电影进行的形而上思考无论多么哲学化，“什么是电影”的理论根基依然是电影艺术本身所寓居的媒介。当电影摆脱银幕、胶片的束缚，进入数字化和网络化之后，关于“什么是电影”的思考必然会发生变化。所以，媒介刺激下生成的新媒体电影(比如优酷出品的“11度青春电影行动”《老男孩》等)，必然具有与传统电影不同的内涵和气质。因而，新媒体电影不一定必须符合传统电影理论之中的“电影”概念才能被视为电影艺术。比如早期翻拍、篡改型的新媒体电影《一个馒头引发的血案》、《网络惊魂》等，完全是以对传统电影的解构为基础的。由此，我们可以看到电影的内涵正在被新媒体电影实践拓宽。
与此同时，新媒体电影与传统电影，从生产到传播、到批评和理论建构展现出巨大的差异。第一，互动性是新媒体电影的首要特征。网络本身所具有的互动机制，使得新媒体电影从构思到筹备，再到剧本、演员，最后到剪辑等环节都可以吸取大量受众的意见。人的天性之中就具有对对象的一种控制欲，因而互动性将电影的可控感上升到电影历史的新高度。比如，国际高端家电品牌卡萨帝(Casarte)的新媒体电影《独家》，其结构不是线性的，而是开放式的。其最为典型的互动性就是观众可以左右整部电影的剧情，最后呈现出开放式的主题和五种不同的结局选择。同时，整个新媒体电影演进过程之中会有暗藏的二维码以供观众扫描，从而体验更多精彩的互动。第二，新媒体电影寄寓的媒介是互联网。首先，互联网络所具有的去中心化特质使得新媒体电影界呈现出众声喧哗的草根性。自媒体、新媒体的发展使得人们对电影的追求不再受限于传统意义上的电影体制，普通人甚至可以根据自己的需求拍摄新媒体电影。这带来一个疑问：人人都可以拍电影的话，如此的新媒体电影还是电影或者好电影吗？我们承认人人参与之后，电影作品之中肯定会出现参差不齐的情况，但是网络就是一个大浪淘沙的过程，优秀的作品是不会被网络遗忘的，相反会成为新媒体电影的一根一根标杆，激励后来者继续创新。其次，互联网观影不可能具有大场景、大制作、IMAX影院、逼真特效等等优势，但是影院型电影由于过于关注电影技术给人带来的那种冲击性、刺激感和亦真亦幻的效果，反而对电影题材选择、故事情节演进和电影本身深度缺乏重视。在这种情况下，新媒体电影寻求不同于大场景、大投资电影的路线，将重心放在怎样讲好故事上。网络居民不可能有耐心将时间花在一部情节毫无吸引力的新媒体电影上而忽略网络上海量的电影资源。这使得新媒体电影在讲好故事和故事创新上都有更高的要求。再次，新媒体电影潜在观众大。新媒体电影通过网络进行视频传播，其受众是广大网民。根据2014年发布的第33次《中国互联网络发展状况统计报告》称，截止2013年12月，我国网民规模达到6.18亿，网络视频用户规模达4.28亿，较上年底增加5637万人，增长率为15.2%。网络视频使用率为69.3%，与上年底相比增长3.4个百分点③。作为网络视频之中优质视频的新媒体电影，它必然会随着视频用户激增的速度和规模而显示出与传统电影分庭抗礼的力量。
从上面新媒体电影呈现出来的几个特征(去中心化、受众巨大、互动性强)之中，我们可以发现新媒体电影已经彻底打破了传统以导演为主导的电影制作模式。传统电影制作过程中，从剧情发展、拍摄进度、场景选取、演员选用、镜头取舍、段落安排，后期的剪辑、配音、效果等环节，一切都由导演决定。新媒体电影选择以网络为平台，集合广大网民的力量及意愿，比如“选拔网络自荐的新锐导演；审核通过网络征集的电影剧本并进行专业筛选、加工制作；对投资拍摄的剧组进行统筹监控，尽量避免资金浪费；对遍布全国的新媒体电影生产基地进行管理，以确保新媒体电影的生产量”④。因此，在新媒体电影之中，内容的生产者和消费者呈现合一的趋势，即作者与读者逐渐混融的状态。这种特征我们称之为新媒体电影元素的网络混融阶段。这一混融趋势在大数据时代更是得到了进一步强化。
二、大数据时代对于新媒体电影意味着混融状态
大数据作为网络理论和实践的新范式是近几年才兴起的，之后迅速在管理、传播、政治、商业和金融等领域兴盛。大数据的含义就是通过各种新媒体对使用媒体的用户所产生的信息进行数据最大化收集、整理、分析，从而预测未来的发展趋势。它具有四个特点：巨大的数据量和数据完整性，能在看似毫不相关的数据之间找到内在关联，即时满足需求和寻找出数据背后的价值。最典型的是2013年风靡全球的美剧《纸牌屋》充分实现了大数据在艺术实践之中的巨大价值。它完全绕开了广播电视网和有线电视网所构成的传统电视生态系统，选择在Netflix视频网站播放，用户只需要通过个人电脑或者移动终端登录即可播放。Netflix采用了真正的大数据分析——3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。同时，所有通过Netflix观看《纸牌屋》的观众会在观看过程之中产生无数的连观众自己都没有意识到的数据(包括观看连续剧时暂停、回放、快进、停止等动作都会被一一记录下来，每天用户在Netflix上将产生高达3000多万个行为)。这些数据通过网站后台被迅速分析，从而让电视剧制作商做出相应的对策。该剧在拍摄过程之中，真正实践了大数据精神，无论是剧情设置还是选择演员、导演阵容，都以用户在网站上的行为和使用数据做支撑。“Netflix尚且可以利用大数据分析巨量用户的需求，不仅是谁喜欢看什么节目，更精确到用户行为：什么人喜欢在星期天晚上用平板设备看恐怖片；哪些人会打开视频就直接跳过片头；看到哪个演员出场会快进；看到什么剧情会重放，《纸牌屋》的商业奇迹正是通过云计算精确整理重点关联数据而造就的”⑤。从《纸牌屋》的运作可以看出，在大数据分析时代，艺术作品的作者和受众形成了巨大而紧密的关联性。在这种关联性之中“作者—受众”的关系分为两层：一层是新媒体的即时互动性带来的受众对作者的即时反馈信息，使得作者可以即时调整创作的路线；另一层是作为消费者的信息生产，也即阿尔文·托夫勒在《财富的革命》之中提到的“生产者即消费者”⑥。阅读时，受众在电脑或阅读器上产生的大数据通过网络被收集汇总到存储器，通过大数据分析，提炼出多少受众观看到哪个地方放弃了观影，哪些观众对哪些人物角色感兴趣，观看时嵌入哪些相关图片或者视频更有助于电影的接受等。
大数据时代造就的新媒体电影的“作者—受众”混融具有与网络时代新媒体电影中创作者和观众混融不一样的内涵。新媒体艺术家阿斯科特认为，网络造就了空前规模的集体智能，一种集体认知的全球网络，从而产生了“超思想”、”超精神作用”、“智力网络”等。在这一过程中，个人的神经网络融合于全球网络以创造意识的新空间⑦。就好比大海之中的小鱼和合而成的鱼阵一样，并没有任何一只凌驾在所有鱼之上的领袖指挥它们，它们只是自发组合排列形成比海里最大的鱼还大的巨型“大鱼”。这条“大鱼”具有整体生命，无数个体小鱼已经成为大鱼的组成细胞。新媒体电影也一样，参与电影活动的无数创作者、观众、中间人围绕着一部电影，他们通过大数据参与到整个电影的创作当中。相对于电影，这些参与者，全都成为了像“大鱼”一样的“作者”。
大数据的“大”体现在“全数据”模式之上，即我们分析的不是样本数据，而是所有数据⑧。人类步入信息时代，人类的网络行为所产生的所有数据都可以被存储、交换和分析使用，并且这些数据量之大，令人不可思议。2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB(相当于8亿TB)，两倍于2012年的数据量，相当于2009年全球的数据总量。预计到2020年，中国产生的数据总量将是2013年的10倍，超过8.5ZB⑨。那么，这样大规模的数据对于生根于互联网的新媒体电影又意味着什么呢？
新媒体电影是以个人电脑和移动终端及连接它们的网络设备作为承载的。新媒体背后有大量数据库随时更新电影生产和消费的各种数据，包括新媒体电影的宣传数据，电影观众观看的时间，观众的性别、族裔、年龄、群体、受教育程度，新媒体电影的交易量，电影播放到哪里丢失的读者最多，哪些电影部分会被反复观看等等。数据来源可以多样化，不同渠道的数据甚至可以互相参照。“第一是搜索平台，如网络、谷歌、搜狗；第二是社交平台，如微博、人人网、豆瓣、时光网；第三是电商平台，如网票网、美团网、淘宝网等；第四是视频网站，如优酷、土豆、爱奇艺、乐视网等。像网络指数、新浪微指数、淘数据、优酷指数等，都是由上述平台提供数据服务的。此外，国家电影专项资金办公室拥有全国的影院票房数据，并通过《中国电影报》等平台向社会公布”⑩。与此同时，数据平台也需要庞大的数据作为支撑。由于新媒体电影的开放性和资源共享性，使得新媒体电影创作和观看数量巨大，从而产生的数据也是前所未有的。大数据的关键作用还在于对未来进行预测。全数据对于大数据分析来说就是“正在发生的未来”。通过对电影本身、观看和批评、媒体、电影宣传等相关数据的搜集，寻找观众兴趣点，预测哪种审美趣味的电影会在什么样的人群中受欢迎，人群的性别、消费力、居住区域、阶层、年龄段分布等等。利用数据作为分析受众的依据之后，创作者不需要挖空心思去想为什么自己的电影不受欢迎，只需要通过网站浏览记录数据分析观众最喜欢看什么样的电影就可以了。在大数据挖掘过程之中，单个数据可以作为垃圾被忽略，因为数据精准度是样本化统计时代所追求的目标——一个信息缺乏的时代，“收集信息的有限意味着细微的错误会被放大，甚至有可能影响整个结果的准确性”(11)。随着数据的大幅增加，为了了解大致发展趋势而放弃精确性，可以接受适量错误。就像医用灯，从一个角度打的光，不管亮度多高，仍然有暗区。而大数据的多维度属性就像无影灯，从各个角度照射，就算其中一盏灯亮度不强，也不影响总体效果。在这个意义上大数据更加追求数据完整性和混杂性。