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電影院看完怎麼評分

發布時間: 2022-06-12 16:23:53

㈠ 豆瓣電影多少分算高分多少分以上值得去看

許多人在看電影或電視劇之前,如果沒聽過,就會去網上搜索有關這部電影或電視劇的相關信息,在搜索時,會有詞彙接觸,豆瓣評分。

它代評,剛剛通過,還是一般,又或者是優秀。其它過的人會根據這個分數來判斷是否看過這部作品,電視的電影,而電影則是一部關於票房的電影,分高自然看多了,利潤也就高了,分低很可能票房就慘淡了,甚至拍攝成本也無法收回。

總之,大多數的電影、電視劇都是拍給廣大觀眾看的(這里先不提專業藝術青年),觀眾的認可才能給投資方帶來巨大的利潤,扮演主角的明星才能因此大賺一筆,自然就很在意了。

㈡ 電影《人潮洶涌》正在熱映,觀眾對此打出了怎樣的評分

今年新年有多部電影作品拍春節檔,其中最受人期待的是唐探3,但是上映之後,網友反應成兩級分化,有的說好,有的吐糟,豆瓣評分更是低到6點多,但是電影《人潮洶涌》先比較前作,由表及裡,以小博大,更是為現代都市中的小人物注入了溫情的底色,用兩個人的命運轉變,“身份互換”來反映個體命運和時代語境。電影在上映之後,好評如潮,在各大評分網站上,遙遙領先。

㈢ 豆瓣電影的評分標準是什麼有何演算法

豆瓣的注冊用戶看完一部電影,心情好的話會來打個一到五星的分(有時候心情不好也會來)。比方說一部電影有42萬用戶打分。我們的程序把這42萬個一到五星換算成零到十分,加起來除以42萬,就得到了豆瓣評分。

這個評分會自動出現在豆瓣各處,中間沒有審核,平時也沒有編輯盯著看。每過若干分鍾,程序會自動重跑一遍,把最新打分的人的意見包括進來。

那42萬用戶里可能包括資深電影評論家,可能包括你、你的親戚、你的小學同學、早晨賣你油條的那個人,也可能包括阿北我個人。但每個人都是一票。這個是「大眾評審團」應該的含義:不是說團里的人全都大眾,而是說和大眾一樣一人一票。

豆瓣的工作人員偶然收到「我明明給這個片子打了五星,為什麼評分一點沒變」的投訴的時候,除了心裡嘀咕一下「哎,你拿這些紅人/獨生子女/八零後/九零後/零零後/數學不好的人怎麼辦」以外,會(或者應該)這樣耐心解釋:評分實際是變了,只是在小數點後四位,被四捨五入掉了。

但如果有幾千個人和你一樣都打五星的時候,分數就會變。

「一人一票」唯一的例外,是豆瓣的程序判斷是「非正常打分」的帳號。這些打分會被排除在外。具體下面會說到。

豆瓣電影評分的主旨和原則,是「盡力還原普通觀影大眾對一部電影的平均看法」。這個主旨過去十年沒變過,將來也不想變。

它並不是專家、影視從業人員或者資深人士對電影的看法,雖然這些看法會被豆瓣算在「普通觀影大眾」之內。所以有次聽到「豆瓣電影評分不專業」的說法的時候,我的反應這是在說「大眾不專業」,應該怪語文才是。個人認為匯總專家意見會是另一個很有價值的服務,但這個確實不是豆瓣評分的宗旨。


豆瓣簡介

豆瓣(douban)是一家社區網站。網站由楊勃(網名「阿北」)[3]創立於2005年3月6日。該網站以書影音起家,提供關於書籍、電影、音樂等作品的信息,無論描述還是評論都由用戶提供,是中國Web 2.0網站中具有特色的一個網站。

網站還提供書影音推薦、線下同城活動、小組話題交流等多種服務功能,它更像一個集品味系統(讀書、電影、音樂)、表達系統(我讀、我看、我聽)和交流系統(同城、小組、友鄰)於一體的創新網路服務,一直致力於幫助都市人群發現生活中有用的事物。2012年,豆瓣閱讀上線,開始進入網上電子書版權領域。

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豆瓣其他產品

1.豆瓣FM

豆瓣FM是你專屬的個性化音樂收聽工具,打開就能收聽,可以用「紅心」、「垃圾桶」或者「跳過」 告訴豆瓣FM你的喜好。豆瓣FM將根據你的操作和反饋,從海量曲庫中自動發現並播出符合你音樂口味的歌曲,提供公共、私人和紅心三種收聽方式。在紅心兆赫離線也能收聽。

2.豆瓣讀書- 豆瓣讀書自2005年上線,已成為國內信息最全、用戶數量最大且最為活躍的讀書網站。我們專注於為用戶提供全面、且精細化的讀書服務,同時不斷探索新的產品模式。到2012年豆瓣讀書每個月有超過800萬的來訪用戶,過億的訪問次數。


3.豆瓣閱讀

豆瓣閱讀是豆瓣讀書2012年推出的數字閱讀服務,支持 Web、iPhone、iPad、Android、Kindle等桌面和移動設備,自2012年5月7日作品商店上線以來,商店作品達600餘部,用戶評論3000餘篇,有50萬用戶購買過付費或者免費作品。

豆瓣閱讀的現有內容涵蓋了小說、歷史、科技、藝術與設計、生活等多種門類,定位為短篇作品和圖書於一體的綜合平台。


4.豆瓣音樂

豆瓣音樂是中國最大的音樂分享、評論、音樂人推廣社區,擁有最完整的全球音樂信息庫、最權威的用戶音樂評論,和最具創造力的獨立音樂人資源。匯集90多萬音樂條目,包括小凡say、幼稚園殺手、MC光光、呆寶靜等21000多位獨立音樂人入駐,2011年全年平均每5分鍾誕生一首原創音樂,覆蓋粉絲超千萬。

5.豆瓣同城

豆瓣同城是國內最大的線下活動信息發布平台,包括音樂/演出、話劇、展覽、電影、講座/沙龍、戲劇/曲藝、生活/聚會、體育、旅行、公益……專注於一線城市業餘生活方式。

6.豆瓣小組

豆瓣小組於2005年上線,定位於「對同一個話題感興趣的人的聚集地」,至今已有30多萬個小組被用戶創建,月獨立用戶超過5500萬。內容包括娛樂、美容、時尚、旅行等生活的方方面面。用戶在這里發布內容,同時也通過互動或瀏覽,發現更多感興趣的內容。


㈣ 豆瓣電影評分有時候作為衡量電影好壞的標准,這是為什麼

我覺得豆瓣評分並不能夠作為衡量一部電影的好壞,豆瓣評分也是廣大網友評出來的,豆瓣評分偏低證明大部分的網友都覺得這部片子不夠好,而豆瓣評分比較高就證明大部分網友覺得這部電影都是比較好的。一部電影到底好與壞對於個人來說都是不同的,有些電影可能有小部分的人覺得特別好看,但是很多的人卻覺得非常的不好看,所以看電影還是得看人。我們在選擇是否去看一部電影的時候可以先去豆瓣電影上看看這部電影的風評,看看一些大佬的評價,然後再根據自己的喜好來選擇是否去觀看這部電影。如果說你真的非常喜歡一部電影,但是很多人都表示這部電影不好看的話你也不要就此放棄,有的時候你也可以嘗試著去看一看,說不定別人不喜歡的類型卻是合你口味的,所以看電影還是得看你個人的喜好,大眾的喜好只不過是給你做一個參考而已。

㈤ 怎樣給電影評分

評分客觀的話,是有豆瓣影評,可以在看完電影以後給影片評價,別的視頻的app也是可以打分的。

㈥ 豆瓣電影評分模式是什麼可信么

豆瓣評分




簡單地說,沒有關系,我們也不想有關系。具體可以分現在的商務和將來的商務看。

豆瓣目前來源於電影行業的主要營收渠道是電影的宣傳廣告。形式是廣告banner,賣點是「讓更多人知道你的電影/電視劇」。經常需要電話里澄清「但是賣點不包括更高評分「,我覺得我的同事挺累的。這件事的收入也只是豆瓣整體收入的零頭,如果容易起誤會我們可以另作打算。

電影行業里更大的商業機會豆瓣會當仁不讓地去爭取,只要不會影響到公眾對豆瓣評分的信任。內部做到真正的獨立比較容易,可以用結構、制度和防火牆做到。稍難的是避免市場和公眾的認知被輕易誤導,或者說避嫌。只要新的模式依賴於豆瓣整體數據之上的宏觀判斷,而不是直接依賴評分,我們相信很多事可以做,也想很快開始做。

從管理和團隊一致性的角度看,我在公司各種內部場合、在幾百人的年會上講過和這篇問答大同小異的東西(要精簡一些,因為得站著講),所以我的同事大都知道和評分中立原則偏離是極端嚴重的錯誤。在和評分有關的事情上,到今天我個人沒有發現過一例本質的執行錯誤。更重要的是如果過去或將來有錯誤的話,豆瓣作為一個公司有誠意和意志保證發現後能馬上得到糾正。



八:你為什麼這個時候出來寫這個東西?

我們以前認為提供評分服務需要保持中立和獨立是天經地義的事情,沒什麼好公開標榜的。碰到有意無意曲解豆瓣評分原則的,我們也很少出來辯護,我們覺得只要每個月有上億的人信任豆瓣就夠了。但影視行業最近的變化,讓我們直接感覺到低調在這個時候可能是不明智的。

但我確實看到行業中具體的個人,曾經都是有理想抱負的年輕人,所以除了溝通走樣和誤會的原因,我也猜測行業正在催生一些結構的問題。我直覺判斷,今天可能是一個岔路口,現在有必要把豆瓣的立場一次表達清楚,以免猜測和誤解引發的博弈把行業的一角推向我們最終都不喜歡的方向。

豆瓣一直是用戶的朋友,我們希望一直也是影視行業的朋友。我很想看到行業能一直健康地發展下去,相信一個滿懷誠意的、中立的評分服務對整個行業在結構上是長期有益的,也相信一個透明地傳達觀眾看法的地方對行業里個人的職業成長也有微薄但是長期的幫助。

㈦ 電視劇電影的豆瓣評分是怎麼得來的

我今天相信大家選擇電影的時候,都會選擇去看一些豆瓣評分比較高的電影。那麼豆瓣評分是怎麼來的呢?

豆瓣評分其實就是國內網友給打的分。我們也可以去給電視劇或者是電影進行評分,首先我們需要注冊一個賬號,然後搜索我們想要評分的電影,點擊看過,然後可以給這個影片進行評分或者是評論其電影的相關內容。

但是好的電影肯定會有好的分數。因為大部分群眾的眼睛是雪亮的。我們也不要全都寄希望於豆瓣評分了,只把他當做一個參考就好了。

㈧ 電影院的綜合評分依據是什麼

演技、演員陣容啥的

㈨ 電影評分是怎麼評的

你好,電影評分是怎麼評的?這個我等下把相關的資料發送給你,你看了以後就會明白,可以嗎?

㈩ 豆瓣評分應該怎麼評有什麼規則么

豆瓣評分是比較簡單的加權平均,你可以理解為就是直接算平均分。不過有一個限制,就是注冊比較久的老用戶評分才有作用,新用戶的評分僅作參考。

如果你還想要看豆瓣作為參考,建議:

1、看具體評論和其下的討論,自行分析是正常用戶還是水軍;

2、看到評分人數特別多的自行過濾,這多半是水軍刷的。目前偏門小眾的作品評分還是可信的。