❶ 大數據時代電影如何做精準營銷
大數據時代電影如何做精準營銷
在2015全球移動互聯網大會(GMIC)上， 著名電影營銷專家《失戀33天》營銷推廣負責人張文伯，悠易互通CEO周文彪，以及知名演員秦海璐為我們帶來圓桌論壇：大數據小電影，移動互聯時代的精準營銷。
以下為對話實錄：
張文伯：大家中午好，馬上要吃午飯了，估計這是我們今天上午的最後一場，今天兩位嘉賓有點跨界的意思，一位是來自我們互聯網行業的專家，一位是來自於影視圈的，既然今天有跨界的朋友來，我們可以先從影視聊起，秦海璐最近有一檔電影馬上上映是吧？
秦海璐：對，明天由王小帥導演的電影《闖入者》。
張文伯：周總看過這個電影嗎？
周文彪：後來在PC上面偶爾瀏覽到一個標題，說要去沖擊威尼斯的金獅獎，在微軟上面看視頻的時候有一些片花，有更多的了解，上周我想去找看電影《速7》，突然看到它已經在開始預收，19.9一張票，毫不猶豫地搶了兩張。
秦海璐：謝謝。
張文伯：周總這么忙，對娛樂圈的事還挺關注的？
周文彪：談不上太多關注，對娛樂圈了解比較少。
張文伯：海璐正好借這個機會介紹一下這個電影，做個廣告。
秦海璐：這個電影秉承了一貫王小帥導演的風格，它也從不同的視點講了一個故事，我們生活當中每個人都是闖入者，也是被闖入者，比如說我的生活現在就有一個闖入者，我剛生了寶寶，但是其實我在之前我也闖入到了我先生的家庭，就是組建家庭。其實每天包括說我們兩個人今天闖入到這樣一個峰會當中有不同的行業，每個人可能都是一個闖入者和被闖入者，但是這個闖入的時機和你的契機，還有你產生的一連串的這樣一個連鎖效應其實是很難估算的。
張文伯：所以你看電影其實這兩年非常地火，跟互聯網行業有很多的交集，我們說BAT，每家公司都在以各種不同的方式參與到我們電影行業當中。不知道從周總，你是一個偏技術、偏大數據，做精準營銷的公司，從你的公司的工作的業務范疇和我們這個行業有沒有一些交集？
周文彪：首先恭喜海璐，有一個小小的闖入者，升級做了媽媽，恭喜。我們這邊主要是做一個跨屏的叫程序化購買，其實底層是大數據的支撐，所以剛剛提到的《闖入者》這個片子我最近也在看它在互聯網上的一些營銷推廣的方式。比如說如果從我們的角度去看的話，怎麼樣利用大數據和多屏的技術可以去找到一些目標的受眾，跟它去發生交互，有一點就比如說海璐的，或者是小川的你的忠實粉絲這是一個群體。
另外這個片子本身是偏文藝類的，或者去歐洲、去威尼斯獲獎、沖獎，對於文藝片很執著的，或者對歐洲很關注的群體是可以抓到的，再有一個群體通過我們互聯網的技術，我是可以把過去的比如一個月，或一段時間當中關注《闖入者》這些片子的人扒出來，第二部分在我自己切身的體會當中看到怎麼樣在不同的屏幕、不同的節點去抓到他們，因為有的人可能只是找到那四個節點當中的一個，我通過跨屏的技術不停地去提醒他。
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❷ 移動互聯網與大數據時代的50個預言
移動互聯網與大數據時代的50個預言
在大數據時代，任何一切都變得有可能。高考還沒開考，大數據已經預測出了作文題，衛生組織還沒發話，大數據已經預知到了H1N1的流行趨勢，是的，雲計算和大數據相當於打開了一個新的人們研究這個世界的一個方式，也在改變著這個世界。下面是關於移動互聯網與大數據的50個預言，你覺得能實現嗎？
第一， 未來的商業
預言一：數據匯流排+插拔式業務組織將成為企業常態
預言二：企業的部落結合打破傳統邊界
預言三：跨界與顛覆成為常態，不再有穩定的生意
預言四：智慧資產的保護藩籬被打破，火速創新成為主流
預言五：專業化、個人化的工坊將再度復興
預言六：對於設計的高度重視將體現在企業的各個方面
預言七：極致主義將成為企業創新的文化
預言八：創新英雄將不再被賦予強盜資本家的印象
預言九：在大數據的作用下，消費者日益變得赤裸，消費者代言機構強勢崛起
預言十：商鋪的一般體驗已經遠遠不夠，需要像劇場一樣形成與線上的高度差異化
預言十一：CIO將成為首席洞察官，躋身於僅次於CEO的核心層
預言十二：資本與創業者的矛盾加劇，企業的治理結構發生巨大變化
第二，教育的探索
預言十三：對於兒童心理世界的理解與運用將發生革命性變化
預言十四：創新代際下移，少年極客不斷涌現
預言十五：體驗式課堂將是學習完成變為學生主導型學習
預言十六：面向網路的公共道德教育與價值觀教育占據重要地位
預言十七：學習碎片化已經被普遍接受並得到支持
預言十八：學術進一步市場化，學術與商業、公眾的邊界進一步打破
第三，傳媒巨變
預言十九：新媒體業已經完全占據媒體主流
預言二十：在海量信息時代，消費者心智受到快速專業解讀者高度影響
預言二十一：自媒體大興其道，成為社會人的標配
預言二十二：隨著屏一代成為社會主流，加速整個世界的電子化、數字化和工具化
預言二十三：電影與電視產業將成為資本與互聯網業的結合體
預言二十四：媒體業已經開始很難被定義為獨立產業
預言二十五：時代主流話語碎片化、世俗化，大時代不復存在
預言二十六：社會以某種寬容機制確保另類信息的表達與傳播
預言二十七：大量的志願型、公益型媒體出現
第四，家庭的探索
預言二十八：出現專業化家庭幸福託管行業
預言二十九：回歸家庭的簡朴生活價值觀大興其道
預言三十：旅遊人口的激增帶來了車聯網成為社會基礎設施
預言三十一：新一代懂互聯網的老年人，使老年生活形態發生巨大變化
預言三十二：電子產品的廣泛化造成了嚴重的家庭溝通不足，由此帶來的心理疾病激增
預言三十三：女性在家庭與社會中的影響力顯著上升，開啟她世紀
預言三十四：年輕人的主流價值觀發生改變，做自己的理念匯成洪流
第五，新型社會
預言三十五：社會型企業大興其道，成為銜接公益與商業的橋梁
預言三十六：對於科技創新的抵觸感加劇了人們追求心靈覺醒的願望
預言三十七：健康主義者開始成為社會人群中數量龐大並具有影響力的人群
預言三十八：知識化、專業化的新藍名階層出現
預言三十九：人們對於電子化、數字化、社交化工具的高度依賴，造成了系統性風險累積
預言四十：類似於梭羅的理念大興其道，價值觀進一步分化
預言四十一：商業交易過程開始變為買賣雙雙的及積極心理過程
預言四十二：技術的進步支持人們越來越多樣的多樣化探索
第六，文藝的再造
預言四十三：網路開始成為藝術傳播的主流渠道
預言四十四：大批個體藝術家崛起，個人策展開始規模出現
預言四十五：深度閱讀崛起，帶動文學復興
預言四十六：東方哲學思想得到越來越多的認同，並被納入政治、商業、教育的各個范疇
預言四十七：音樂的創作與傳播已經開始充分的互動化
預言四十八：大批被數字化的藝術遺產，帶動了藝術價值的傳播
預言四十九：歷史得到大數據的支持，以多種藝術形態為當代人接受
預言五十：饋贈分享、專業多元、自我賦權、多樣探索開始成為當代人主流觀念。
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❸ 新媒體時代電影產業發展呈現出哪些新趨勢
一、改變電影理論和形態的新媒體電影
新媒體電影首先必須滿足「電影」的基本條件：作品無論從內容形式還是觀眾角度都被認為是電影。這條標准將互聯網之上無數隨機的和零碎的小視頻排除開來，但是電影和非電影之間的區分沒有那麼簡單。關於什麼是電影，電影理論史上主要有自然實用主義(巴贊、克拉考爾)和藝術純粹主義(愛因漢姆、愛森斯坦)兩種傾向：前一種主張電影是人類通過膠片完成對自然再現的沖動，後一種認為電影具有獨立於其他藝術門類的純粹藝術性①，後續還包括麥茨的以鏡頭為單位的無代碼語言，斯坦利·卡維爾的「連續自動的世界影像」說等②。以上這兩種主要的電影理論都試圖解釋什麼是電影或者說電影與其他藝術的差異性。然而我們也必須意識到，這些從本體上對電影進行的形而上思考無論多麼哲學化，「什麼是電影」的理論根基依然是電影藝術本身所寓居的媒介。當電影擺脫銀幕、膠片的束縛，進入數字化和網路化之後，關於「什麼是電影」的思考必然會發生變化。所以，媒介刺激下生成的新媒體電影(比如優酷出品的「11度青春電影行動」《老男孩》等)，必然具有與傳統電影不同的內涵和氣質。因而，新媒體電影不一定必須符合傳統電影理論之中的「電影」概念才能被視為電影藝術。比如早期翻拍、篡改型的新媒體電影《一個饅頭引發的血案》、《網路驚魂》等，完全是以對傳統電影的解構為基礎的。由此，我們可以看到電影的內涵正在被新媒體電影實踐拓寬。
與此同時，新媒體電影與傳統電影，從生產到傳播、到批評和理論建構展現出巨大的差異。第一，互動性是新媒體電影的首要特徵。網路本身所具有的互動機制，使得新媒體電影從構思到籌備，再到劇本、演員，最後到剪輯等環節都可以吸取大量受眾的意見。人的天性之中就具有對對象的一種控制欲，因而互動性將電影的可控感上升到電影歷史的新高度。比如，國際高端家電品牌卡薩帝(Casarte)的新媒體電影《獨家》，其結構不是線性的，而是開放式的。其最為典型的互動性就是觀眾可以左右整部電影的劇情，最後呈現出開放式的主題和五種不同的結局選擇。同時，整個新媒體電影演進過程之中會有暗藏的二維碼以供觀眾掃描，從而體驗更多精彩的互動。第二，新媒體電影寄寓的媒介是互聯網。首先，互聯網路所具有的去中心化特質使得新媒體電影界呈現出眾聲喧嘩的草根性。自媒體、新媒體的發展使得人們對電影的追求不再受限於傳統意義上的電影體制，普通人甚至可以根據自己的需求拍攝新媒體電影。這帶來一個疑問：人人都可以拍電影的話，如此的新媒體電影還是電影或者好電影嗎？我們承認人人參與之後，電影作品之中肯定會出現參差不齊的情況，但是網路就是一個大浪淘沙的過程，優秀的作品是不會被網路遺忘的，相反會成為新媒體電影的一根一根標桿，激勵後來者繼續創新。其次，互聯網觀影不可能具有大場景、大製作、IMAX影院、逼真特效等等優勢，但是影院型電影由於過於關注電影技術給人帶來的那種沖擊性、刺激感和亦真亦幻的效果，反而對電影題材選擇、故事情節演進和電影本身深度缺乏重視。在這種情況下，新媒體電影尋求不同於大場景、大投資電影的路線，將重心放在怎樣講好故事上。網路居民不可能有耐心將時間花在一部情節毫無吸引力的新媒體電影上而忽略網路上海量的電影資源。這使得新媒體電影在講好故事和故事創新上都有更高的要求。再次，新媒體電影潛在觀眾大。新媒體電影通過網路進行視頻傳播，其受眾是廣大網民。根據2014年發布的第33次《中國互聯網路發展狀況統計報告》稱，截止2013年12月，我國網民規模達到6.18億，網路視頻用戶規模達4.28億，較上年底增加5637萬人，增長率為15.2%。網路視頻使用率為69.3%，與上年底相比增長3.4個百分點③。作為網路視頻之中優質視頻的新媒體電影，它必然會隨著視頻用戶激增的速度和規模而顯示出與傳統電影分庭抗禮的力量。
從上面新媒體電影呈現出來的幾個特徵(去中心化、受眾巨大、互動性強)之中，我們可以發現新媒體電影已經徹底打破了傳統以導演為主導的電影製作模式。傳統電影製作過程中，從劇情發展、拍攝進度、場景選取、演員選用、鏡頭取捨、段落安排，後期的剪輯、配音、效果等環節，一切都由導演決定。新媒體電影選擇以網路為平台，集合廣大網民的力量及意願，比如「選拔網路自薦的新銳導演；審核通過網路徵集的電影劇本並進行專業篩選、加工製作；對投資拍攝的劇組進行統籌監控，盡量避免資金浪費；對遍布全國的新媒體電影生產基地進行管理，以確保新媒體電影的生產量」④。因此，在新媒體電影之中，內容的生產者和消費者呈現合一的趨勢，即作者與讀者逐漸混融的狀態。這種特徵我們稱之為新媒體電影元素的網路混融階段。這一混融趨勢在大數據時代更是得到了進一步強化。
二、大數據時代對於新媒體電影意味著混融狀態
大數據作為網路理論和實踐的新範式是近幾年才興起的，之後迅速在管理、傳播、政治、商業和金融等領域興盛。大數據的含義就是通過各種新媒體對使用媒體的用戶所產生的信息進行數據最大化收集、整理、分析，從而預測未來的發展趨勢。它具有四個特點：巨大的數據量和數據完整性，能在看似毫不相關的數據之間找到內在關聯，即時滿足需求和尋找出數據背後的價值。最典型的是2013年風靡全球的美劇《紙牌屋》充分實現了大數據在藝術實踐之中的巨大價值。它完全繞開了廣播電視網和有線電視網所構成的傳統電視生態系統，選擇在Netflix視頻網站播放，用戶只需要通過個人電腦或者移動終端登錄即可播放。Netflix採用了真正的大數據分析——3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。同時，所有通過Netflix觀看《紙牌屋》的觀眾會在觀看過程之中產生無數的連觀眾自己都沒有意識到的數據(包括觀看連續劇時暫停、回放、快進、停止等動作都會被一一記錄下來，每天用戶在Netflix上將產生高達3000多萬個行為)。這些數據通過網站後台被迅速分析，從而讓電視劇製作商做出相應的對策。該劇在拍攝過程之中，真正實踐了大數據精神，無論是劇情設置還是選擇演員、導演陣容，都以用戶在網站上的行為和使用數據做支撐。「Netflix尚且可以利用大數據分析巨量用戶的需求，不僅是誰喜歡看什麼節目，更精確到用戶行為：什麼人喜歡在星期天晚上用平板設備看恐怖片；哪些人會打開視頻就直接跳過片頭；看到哪個演員出場會快進；看到什麼劇情會重放，《紙牌屋》的商業奇跡正是通過雲計算精確整理重點關聯數據而造就的」⑤。從《紙牌屋》的運作可以看出，在大數據分析時代，藝術作品的作者和受眾形成了巨大而緊密的關聯性。在這種關聯性之中「作者—受眾」的關系分為兩層：一層是新媒體的即時互動性帶來的受眾對作者的即時反饋信息，使得作者可以即時調整創作的路線；另一層是作為消費者的信息生產，也即阿爾文·托夫勒在《財富的革命》之中提到的「生產者即消費者」⑥。閱讀時，受眾在電腦或閱讀器上產生的大數據通過網路被收集匯總到存儲器，通過大數據分析，提煉出多少受眾觀看到哪個地方放棄了觀影，哪些觀眾對哪些人物角色感興趣，觀看時嵌入哪些相關圖片或者視頻更有助於電影的接受等。
大數據時代造就的新媒體電影的「作者—受眾」混融具有與網路時代新媒體電影中創作者和觀眾混融不一樣的內涵。新媒體藝術家阿斯科特認為，網路造就了空前規模的集體智能，一種集體認知的全球網路，從而產生了「超思想」、」超精神作用」、「智力網路」等。在這一過程中，個人的神經網路融合於全球網路以創造意識的新空間⑦。就好比大海之中的小魚和合而成的魚陣一樣，並沒有任何一隻凌駕在所有魚之上的領袖指揮它們，它們只是自發組合排列形成比海里最大的魚還大的巨型「大魚」。這條「大魚」具有整體生命，無數個體小魚已經成為大魚的組成細胞。新媒體電影也一樣，參與電影活動的無數創作者、觀眾、中間人圍繞著一部電影，他們通過大數據參與到整個電影的創作當中。相對於電影，這些參與者，全都成為了像「大魚」一樣的「作者」。
大數據的「大」體現在「全數據」模式之上，即我們分析的不是樣本數據，而是所有數據⑧。人類步入信息時代，人類的網路行為所產生的所有數據都可以被存儲、交換和分析使用，並且這些數據量之大，令人不可思議。2013年中國產生的數據總量超過0.8ZB(相當於8億TB)，兩倍於2012年的數據量，相當於2009年全球的數據總量。預計到2020年，中國產生的數據總量將是2013年的10倍，超過8.5ZB⑨。那麼，這樣大規模的數據對於生根於互聯網的新媒體電影又意味著什麼呢？
新媒體電影是以個人電腦和移動終端及連接它們的網路設備作為承載的。新媒體背後有大量資料庫隨時更新電影生產和消費的各種數據，包括新媒體電影的宣傳數據，電影觀眾觀看的時間，觀眾的性別、族裔、年齡、群體、受教育程度，新媒體電影的交易量，電影播放到哪裡丟失的讀者最多，哪些電影部分會被反復觀看等等。數據來源可以多樣化，不同渠道的數據甚至可以互相參照。「第一是搜索平台，如網路、谷歌、搜狗；第二是社交平台，如微博、人人網、豆瓣、時光網；第三是電商平台，如網票網、美團網、淘寶網等；第四是視頻網站，如優酷、土豆、愛奇藝、樂視網等。像網路指數、新浪微指數、淘數據、優酷指數等，都是由上述平台提供數據服務的。此外，國家電影專項資金辦公室擁有全國的影院票房數據，並通過《中國電影報》等平台向社會公布」⑩。與此同時，數據平台也需要龐大的數據作為支撐。由於新媒體電影的開放性和資源共享性，使得新媒體電影創作和觀看數量巨大，從而產生的數據也是前所未有的。大數據的關鍵作用還在於對未來進行預測。全數據對於大數據分析來說就是「正在發生的未來」。通過對電影本身、觀看和批評、媒體、電影宣傳等相關數據的搜集，尋找觀眾興趣點，預測哪種審美趣味的電影會在什麼樣的人群中受歡迎，人群的性別、消費力、居住區域、階層、年齡段分布等等。利用數據作為分析受眾的依據之後，創作者不需要挖空心思去想為什麼自己的電影不受歡迎，只需要通過網站瀏覽記錄數據分析觀眾最喜歡看什麼樣的電影就可以了。在大數據挖掘過程之中，單個數據可以作為垃圾被忽略，因為數據精準度是樣本化統計時代所追求的目標——一個信息缺乏的時代，「收集信息的有限意味著細微的錯誤會被放大，甚至有可能影響整個結果的准確性」(11)。隨著數據的大幅增加，為了了解大致發展趨勢而放棄精確性，可以接受適量錯誤。就像醫用燈，從一個角度打的光，不管亮度多高，仍然有暗區。而大數據的多維度屬性就像無影燈，從各個角度照射，就算其中一盞燈亮度不強，也不影響總體效果。在這個意義上大數據更加追求數據完整性和混雜性。
❹ 大數據於國內影視行業的意義
大數據於國內影視行業的意義
大數據為何近幾年大熱？
人類進入大數據時代，類似於生物學迎來了顯微鏡，天文學發現瞭望遠鏡，因為網路傳輸和計算機存儲運算能力的提高，交給了我們一把信息放大鏡，從此我們對現象的觀察進入一個新的領域。
其實自古就有多維度數據的挖掘行為，歷法的制定過程或許可以作為一個很好的例證，江湖上現在偶爾也會有關於林元帥諸葛軍師的傳說，自從計算機技術誕生之後，對數據的利用和處理一直在同步發展中，無論是分布處理還是並行處理，並不是一天就蹦躂到今日的技術高度，我們很多科學發現都是在近三十年之間才完成，正是得益於此。
但為何在這幾年「大數據」忽然大熱？原因其實很簡單，全球智能手機的普及。
隨著移動終端信息處理能力的提升，與用戶的交互界面不僅更加具備黏性，並且實現了全方位全時段互動，此時每個人的移動終端實際上就變成了一個數據記錄儀。它比PC所能獲取到的信息更加個人化，不僅暴露這個人的生活細節，位置動向，同時也記錄著他的消費習慣，人類第一次擁有了這么多數據的生產者。每一個元數據都可以直接掛鉤一份具體的支出額度，每一個數字都可以被貨幣量化，大數據的商業價值與各個企業的營收幾乎都可以直接掛鉤。所以，圍繞「大數據」來說故事迅速成為當下的主流。
但是揭開媒體的那些噱頭背後，你會發現，國內對復雜系統的研究，仍然是處於概念大於應用的階段，大部分行業對線性、封閉系統內的數據關系都沒辦法掌握，更不用說將大數據轉化成有價值的信息。而在影視行業，工業化體系處於剛剛起步的階段，很多從業人士連財務報表這種基礎數據都看不明白，去理解大數據的價值更是有些不可想像了。
大數據於國內影視行業的意義
大數據技術作為一種工具，其應用方向，無非三個方面，一是對過於和曾經的理解，二是對以後和將來的認知，三是對當下進行判斷並進行實時處理，影視行業大數據技術的應用如果想要有長足的發展，那麼在這三個方面都會面臨著一些需要解決的問題。
對過去和曾經的理解
既然是對已發生的進行判斷，就會涉及到數據採集，這個部分往往會引發爭論，中心議題是：到底多大才叫大，GB還是TB，PB還是EB？
如果我想要知道《致我們終將逝去的青春》這部差一點就可以歸類到文藝片的電影，為什麼在2013年上半年票房僅次於《西遊·降魔篇》，我是應該僅以社交媒體的傳播效率來進行數據的挖掘，還是要追溯到原著小說里的青春以及被電影宣傳所喚起的記憶？
將數據挖掘的范圍放在社交媒體的范疇，那麼通過對一部電影推廣過程的梳理，我們很容易通過數據制定出一張細化到分鍾的參考，以及觀眾會被什麼樣的宣傳內容所吸引，但是它仍然只是在描述表象。
如果觀察只停留在眼前，將無法找到最終的因果。我們必須對推動現象發生的機制進行論證，那麼我們該用什麼樣的體量來儲存和分析觀眾們的記憶，從而找到個人經歷和集體共鳴之間的關系？
在這個方面，如果只用社交媒體的數據進行相關性的分析，其實和我們日常所做的感性推導沒有太大區別，甚至還不如感性推導靈活，很容易因為數據的不夠全面犯下「黑天鵝」式的錯誤（在發現澳大利亞之前，西方認為只有白天鵝）。必須要追溯到成因階段更龐大的外部數據，比如主要觀眾群十年間的消費偏好及社會經歷，以及對他們觀影之前的心理活動進行統計分析。會不會太復雜？但是從數據挖掘的角度來說，只有在這個方向上進行努力才可能會提供實質性的價值。
或者說，我們也可以簡單粗獷一些，如麥特的負責人陳礪志所言，《致青春》的成功最主要的因素是因為趙薇的敬業與投入，以及她個人在行業的積累。
大家可以想一想，以上三個角度，哪個會更容易接近整個事件的核心。
對以後和將來的認知
大數據技術雖然可以讓人類對現象的理解進行更深入的探究，但是當對國產的影視項目前景進行預測，首先需要面對的問題是，我們仍然處於一個觀眾群體持續波動的時期。
在北美市場，貢獻50%票房的觀眾約占人口的10%，也就是3000萬左右，這部分群體基本上結構相當穩定。上世紀70年代末，當北美電影的平均製作預算開始攀升到1000萬美元以上，宣發費用達到500萬以上時，對觀眾的監測從階段性的調研逐漸轉變成常態性的監控。在計算機還只是個神話的時期，「好萊塢」是用人工+信件的形式，建立了最早的大范圍觀眾研究模型，這些歷史數據通過幾十年的積累，已經讓一部電影與觀眾之間的聯系變得非常透明。但即使是如此嚴謹的市場監控，近幾年也因為受到移動互聯的影響，觀眾去影院觀影的行為隨機性逐漸提高，導致傳統的觀眾研究模型頻頻出現一些問題。
反觀國內電影市場，差不多有三分之二的銀幕是在近三年之內才出現的，2010年時，我們所擁有的現代化銀幕不過才6223塊，而如今，這個數字差不多是17000。可想而知，影院目前所迎來的觀眾，基本上是近三年才開始逐漸培養去影院觀影的興趣，這種行為暫時還不能稱之為習慣。
所以說，中國電影市場目前的波動很難通過現有的技術手段完成監測，會因為存在有其他我們不可知的變數，而導致結果南轅北轍，這在統計學的回歸分析上被稱之為「變數遺漏偏差」，大數據技術目前所能覆蓋到的范圍並不能幫我們解決這個問題。我們還需要時間來不斷修正對市場數據的理解，觀眾也需要時間來不斷培養在影院觀影的習慣。
2013年上半年，幾乎所有從業者都對有動作元素的電影過於樂觀，而下半年，所有從業者包括我個人又會對以愛情元素為主的電影過分看好。從一些公司的大數據監測上來看，這種觀眾消費行為的變化已經反饋在可以被抓取的數據中，但是我們並不知道它所形成影響究竟該如何定量。也就是說我們可以看到趨勢，但是很難確定結果。
那麼，在如今的中國電影市場中，我們不如將大數據技術的應用方向，從對未來的預知上轉移到可以讓我們規避哪些操作上的錯誤，或許更具有現實意義。
對當下進行判斷並進行實時處理
現在對大數據的理解，往往會糾纏於第一個字「大」，而忽視了它的另外一個重要特徵「細」，其實後者才是最重要的，因為它會創造大數據真正的實用價值。
基於社交媒體的數據挖掘，其實已經可以做到讓我們將觀眾的分類從簡單的年齡、性別、職業等維度，落實到區域、活動空間以及性格特徵等等更為豐富的細節，在這樣的基礎上，我們要做的就是怎樣給觀眾提供個性化的影響，而不再是以電影為本位的共性宣傳。
舉例來說，當一名男性觀眾在某個媒介上看到的電影海報，可能是大長腿和小翹臀，但一個女性觀眾同時接觸這個媒介時，所看到的可能是一個賣萌的大叔。當陣地宣傳中的預告片貼片到一部好萊塢大片之前時，它可能主要是用來渲染情感或者突出搞笑，但同樣的一分多鍾，在視頻網站所上線的預告片，則被分成數個版本，用來對應每一個點擊背後用戶的個人資料。這樣，觀眾便會加入到生產的過程中，通過對觀眾偏好的快速處理，最終創造更適合於傳播的信息。
目前，數據調研公司參與電影推廣的過程，所做的仍然只是一個統計的工作，決策是在片方或者是公關公司，其實可以將決策機制與數據同樣進行細化，成為實時的互動，減少時間的損耗，提高電影推廣的效率。我們以前在電影的推廣中，常常會為如何照顧到大部分觀眾的興趣而頭疼，那麼換一種思路，用現有的觀眾數據進行群體的細分，給不同的觀眾群提供不一樣的信息，海納百川比光芒四射或許更符合當下社會化營銷的要義。
不過，這一切其實都只是理想化的願景，現實的情況是，中國的電影產業目前仍然是處於一個極其原始的狀態。
僅從電影投資成本的角度來說，目前所公映的電影，平均投資約在3000萬人民幣以內，不足500萬美元，這樣的投資規模在不考慮通脹以及觀眾收入的情況下，只相當於北美70年代初期的水平。面對這樣的市場環境，很多議題其實都顯得比較空洞，因為拍腦袋做決策雖然有著莫大的風險，但畢竟成本很低。
❺ 大數據時代,票房不再是唯一
大數據時代,票房不再是唯一
經歷了數代學院派導演在藝術上的探索和產業化白手起家的拓荒，電影不再只是「聲光電」的藝術形式，更開啟了一個雄心勃勃的市場化運作的時代。眾多資本的湧入，一方面創造出巨大的利益空間，另一方面也暴露出行業內部的「魚龍混雜」——創作者的良莠不齊，伴之以評論界的莫衷一是，網路世界的眾說紛紜，可謂「亂哄哄你方唱罷我登場」，亂象頻生。
群龍無首：電影評估權威性缺失
一般而言，常態文藝評價體系中文藝作品的傳播效應，也許和老百姓的喜好息息相關，而其藝術質量的高下，往往取決於專家學者等專業人士的評價意見。然而，信息時代的來臨，發聲渠道的多樣化，卻讓「專家」地位岌岌可危。
「一些所謂的『專家』常常只說『溢美之詞』」「太缺乏同行之間相互辯論的氛圍」「被權力和資本綁架」是當下的專家群體常常受到的指責。具體到電影行業，則更多體現為學術界在電影藝術價值判斷方面的混亂。不同學者、不同場合、不同媒介在話語上的參差，加之背靠專家的各類評獎不斷被權力關系裹挾，一些「專家」在公眾心目中淪為「磚家」，公信力一落千丈。
專家群體權威性的下降，並不代表公眾話語能取而代之，因其內部本就呈現出魚龍混雜的「非理性」。相比於公正的評估，網民更傾向於狂歡式「站隊」，比如近年來圍繞《小時代》《後會無期》等電影出現的粉絲戰爭，正是其典型症狀——如此任性的口舌之爭，權威性從何談起？此外，一些民間電影評分網站如豆瓣、時光網等，在電影評估和影迷互動等方面的確扮演著越來越重要的角色。然而，由於演算法規則的粗糙、參與人員的隨意性以及資本滲透的加速，其公正性與客觀性也面臨嚴峻挑戰。
環顧四周，中國電影似乎身陷評價體系混亂的困局。然而，隨著大數據時代的來臨，市場的規范化和標准化畢竟是大勢所趨。在可以預見的將來，電影市場興衰高下究竟應由誰來裁斷，作為完善產業的權威評價體系又該如何構建？
革故鼎新：中國電影產業指數誕生
2015年9月18日，在第24屆中國金雞百花電影節期間，吉林省吉林市舉辦了「『互聯網+』時代的中國電影產業高峰論壇暨電影教育和產業發展委員會2015年年會」。這次會議上，一份名為《中國電影產業指數研究》的研究報告，吸引了眾多與會人員的關注，而項目的主持者則是北京電影學院黨委書記侯光明。
「中國電影現在面臨的問題，要宏觀而長遠地看。」從2013年起，身為北京電影學院電影產業戰略研究所所長的侯光明，就和副所長劉正山一起，開始了整個項目的數據搜集和調研。作為國內發布的首個綜合性的電影產業指數，其成果也為電影評估權威性的建立，指明了方向。
其實，大數據概念的提出早已不是新鮮事，近年來用大數據思維將產業形勢指數化的嘗試屢見不鮮，但對於文化領域而言，步伐卻似乎顯得緩慢，且更多局限在微觀研究領域。「許多電影人總覺得電影的本質在於藝術性，在於主觀評價而非量化評估，因此很少用標准化、數據化的方式去綜合考量電影行業。」在中國傳媒大學講師龍思薇看來，中國電影產業指數作為產業背景下的宏觀指標被提出，具有「革故鼎新」的意義。
「我們的電影發展環境是比較好的，像硬體環境方面，投資環境、政策環境都不錯，總的銀幕數和影院數也是很可觀的。然而從『效益』來講，每塊銀幕的平均觀影人次和票房數卻不盡如人意，這會拉低產業的整體數值。」綜合報告數據，侯光明得出了一個重要結論：票房數據漂亮，不等於電影產業綜合發展好。「我們可以算是電影大國，但離電影強國還有很長的路需要走。」
這對於空前膨脹的中國電影市場而言，不啻為一味苦口良葯。
路在何方：行業呼籲綜合性評估
1895年，電影誕生於法國巴黎卡普辛路14號大咖啡館的地下室里，距今已整整120年。在這一百多年的時間里，對電影藝術作出最大貢獻的是歐洲，而電影產業的引領者則是美國。相比於好萊塢電影成熟的產業體系和完善的評估制度，中國電影無論是在數據基礎、評獎機制還是第三方評估等領域，都剛剛起步。而無論是出品方還是影評人，似乎都囿於文藝作品「生產—接受」的主觀視角——這顯然無法滿足當下電影市場客觀評估的需求。
侯光明指出，中國電影產業指數的誕生，旨在「給政府提供決策支持，制定中長期發展規劃，同時也給企業提供決策依據」。然而「海外競爭力」這一指標，由於數據搜集等原因在綜合指數中卻無法體現出來。由中國文化國際傳播研究院院長黃會林所領銜的「中國電影國際傳播」數據調研，自2011年啟動以來，已連續開展五年，也在相當程度上填補了產業評估的空白。
「以今年的調研為例，我們採取多階段抽樣和隨機抽樣結合的方式，向全球五大洲66個國家共投遞並收回有效問卷1592份，在SPSS數據分析的基礎上得出了一些相當有益的結論。」黃會林介紹說，其年度報告《銀皮書》顯示，中國電影在國外仍屬「非主流」電影，其中現代題材的電影發展明顯滯後。「通過調查我們發現，國產電影對於展現國家的飛速發展，並沒有促進作用，這應該是未來需要著力的方向。」
無論是國內產業指數報告，還是海外電影傳播的調研，都是從個別案例的水窪中走出來，面向整片「海洋」的壯闊之舉。龍思薇認為，綜合性評估的逐漸涌現，標志著國內電影產業正逐步走向成熟。「正如資本運作需要根據客觀的證券指數來進行規劃籌謀一樣，電影產業的走向也有賴於行業的『晴雨表』。產業評估為資本流動和政策導向提供了標尺，也可由此預測行業的發展前景。」
隨著「蛋糕」的不斷做大，越來越多的民間或官方機構可能會參與到產業評估的盛宴中來。對於大數據時代的中國電影而言，我們也的確需要「說一不二」的量化標准，以更加客觀的方式、經常性地為產業把脈問診，指點迷津。正如黃會林所言，中國電影作為國家文化傳播的有機組成部分，既要靠微觀上電影人的不懈努力，也要在宏觀上提升到戰略高度，把握好准確的航向。從這個意義上來說，電影產業評估的天地大有可為。
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❻ 大數據時代改變了什麼
大數據幫助政府實現市場經濟調控、公共衛生安全防範、災難預警、社會輿論監督；
大數據幫助城市預防犯罪，實現智慧交通，提升緊急應急能力；
大數據幫助醫療機構建立患者的疾病風險跟蹤機制，幫助醫葯企業提升葯品的臨床使用效果，幫助艾滋病研究機構為患者提供定製的葯物；
大數據幫助航空公司節省運營成本，幫助電信企業實現售後服務質量提升，幫助保險企業識別欺詐騙保行為，幫助快遞公司監測分析運輸車輛的故障險情以提前預警維修，幫助電力公司有效識別預警即將發生故障的設備；
大數據幫助電商公司向用戶推薦商品和服務，幫助旅遊網站為旅遊者提供心儀的旅遊路線，幫助二手市場的買賣雙方找到最合適的交易目標，幫助用戶找到最合適的商品購買時期、商家和最優惠價格；
大數據幫助企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少投資的風險，以及幫助企業提升廣告投放精準度；
大數據幫助娛樂行業預測歌手，歌曲，電影，電視劇的受歡迎程度，並為投資者分析評估拍一部電影需要投入多少錢才最合適，否則就有可能收不回成本；
大數據幫助社交網站提供更准確的好友推薦，為用戶提供更精準的企業招聘信息，向用戶推薦可能喜歡的游戲以及適合購買的商品。
未來的大數據除了將更好的解決社會問題，商業營銷問題，科學技術問題，還有一個可預見的趨勢是以人為本的大數據方針。人才是地球的主宰，大部分的數據都與人類有關，要通過大數據解決人的問題。
比如，建立個人的數據中心，將每個人的日常生活習慣，身體體征，社會網路，知識能力，愛好性情，疾病嗜好，情緒波動……換言之就是記錄人從出生那一刻起的每一分每一秒，將除了思維外的一切都儲存下來，這些數據可以被充分的利用：
醫療機構將實時的監測用戶的身體健康狀況；
教育機構更有針對的制定用戶喜歡的教育培訓計劃；
服務行業為用戶提供即時健康的符合用戶生活習慣的食物和其它服務；
社交網路能為你提供合適的交友對象，並為志同道合的人群組織各種聚會活動；
政府能在用戶的心理健康出現問題時有效的干預，防範自殺，刑事案件的發生；
金融機構能幫助用戶進行有效的理財管理，為用戶的資金提供更有效的使用建議和規劃；
道路交通、汽車租賃及運輸行業可以為用戶提供更合適的出行線路和路途服務安排。